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搜索资源 - SPEECH and LANGUAGE PROCESSING
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(A律和 律压缩解压算法实现，其中的C语言文本，DSP，CCS)本试验要求完成的内容是使用AD将外部语音信号采集，DSP对语音信号保存处理，经过DA将处理后的语音信号输出；DSP对语音信号的处理包括A律和 律压缩解压、声音信号的音效处理等。-(A law and legal compression decompression algorithms, including the C language text, DSP, CCS) content required to complete this
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中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。ICTCLAS全部采用C/C++编写，支持Linux、FreeBSD及Windows系列操作系统，支持C/C++/C#/Delphi/Java等主流的开发语言
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语言编码相关算法论文，用于信号处理技术。适合于研究生及研究语音编码算法的人员阅读-Language codes related papers algorithm for signal processing technology. Research for graduate students and staff read the speech coding algorithms
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图像文件读入和显示
Wikipedia，自由的百科全书
来自于仕琪的讲稿《使用OpenCV进行图像处理》中的例程
目录 [隐藏]
1 C语言版本
2 函数说明
2.1 论坛常见问题
3 Python版本
[编辑]C语言版本-Read and display image files Wikipedia, the free encyclopedia Shi Qi' s speech from the " use OpenCV
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数字信号处理器（DSP）作为一种可编程专用芯片，是数字信号处理理论实用化过程的重要技术工具，在语音处理、图像处理等技术领域得到了广泛的应用。但对于算法设计人员来讲，利用汇编语言或C 语言进行DSP 功能开发，具有周期长、效率低的缺点，不利于算法验证和产品的快速开发.C6000是高性能数字信号处理器。-Digital signal processor ( DSP ) as a programmable chip, digital signal processing theory practical
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c语言写的wav音频文件简单处理函数源码，包括wav_io处理，提取lpc系数、plar系数，可用于语音识别和合成中。可直接调用。-wav audio files simple c language handler source, including wav_io processing, extraction lpc coefficient plar coefficient, can be used for speech recognition and synthesis. Can be cal
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在数字信号处理中,格型(Lattice)网络起着重要的作用,使得它在现代谱估计,语音处理,自适应滤波,线性预测和逆滤
波等方面已得到广泛应用。本项目在VC6.0上用标准C语言实现了ARMA格型滤波器，提供单点滤波和向量滤波的实现，并给出测试程序。算法实现的稳定性也在工程项目中得到验证。-In digital signal processing, the lattice type (Lattice) network plays an important role, so that it
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LEVINSON-DURBIN 算法 c语言编写。用于语音与音频信号处理-LEVINSON-DURBIN algorithm c language. Signal processing for speech and audio
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基音检测。C语言编写。用于语音与音频信号处理- language. Signal processing for speech and audio
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本科毕业论文。盲信号处理及在工业上的应用。除论文原文外，有外文原文及翻译，答辩PPT，程序设计（ICA图像分离，语音信号分离，统计过程监控）-Undergraduate thesis. Blind signal processing and its application in the industry. In addition to the original paper, there are foreign language and translation of the original re
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这是我的adsp的project 维纳滤波在语音增强上的应用，是基于维纳滤波的语音增强的matlab实现，其中包括matlab源码，word文档，以及PPT。并设计了简单的
GUI 对语音信号进行加噪处理，然后再其进行维纳滤波。通过gui可以实时改变加入噪声的参数和维纳滤波器的参数，进行分析。并
有频谱显示和语谱对比显示。-This is my project adsp the Wiener filter applied on speech enhancement is ba
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利用双线性变换法设计一个级联型的椭圆IIR滤波器，对一段含噪语音信号进行滤波去噪处理并根据滤波前后的波形和频谱分析滤波性能。本课程设计仿真平台为MATLAB7.0，开发工具是M语言编程。首先在Windows下用录音机工具录制一段语音信号，并人为加入一单频噪声，然后对信号进行频谱分析以确定所加噪声频率，并设计滤波器进行滤波去噪处理，最后比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。-Bilinear transformation method is used to design a cascade elli
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马尔科夫工具箱是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具。-Markov models (Markov Model) is a statistical model, widely used in speech recognition, speech automatic annotation, audio and character conversion, the prob
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语音信号处理，分别用汉明窗和矩形窗对语音信号经行处理的C语言调试和用matlab画图展示-Speech signal processing, respectively, with rectangular window and Hamming window of speech signal processing by the line of C language debugging and drawing impressions with matlab
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语音信号处理，通过用基因检测男生和女生，用c语言编程调试语音信号，用matlab画图进行结果对比-Speech signal processing, by genetic testing of boys and girls, with the c language programming and debugging voice signal, comparing the results with matlab drawing
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自然语言处理开源项目源代码，中文分词，词性标注等功能介绍(Natural language processing open source project source code, Chinese word segmentation, speech tagging and other functions)
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HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位(HMM (hidden Markov model) is a basic model in Natural Language Processing, which is widely used, such as Chinese segmentation, part of speech tagging and speech recognition, and plays
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作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been widely applied
to various fiel
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c语言大作业，语音信号处理，显示语音时域和频域波形图(C language large work, speech signal processing, display speech time domain and frequency domain waveform diagram)
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本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag
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